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01/18/2024
5 min

SQL Server 2014 : Fin de vie (EoL)

01/18/2024
5 min

Bien que SQL Server 2014 ait été publié en 2014, il est encore possible de l'utiliser car la date de fin de vie étendue n'est pas encore passée. Dans cet article, vous trouverez plus d'informations sur la fin de vie de SQL Server 2014 et sur les options possibles lorsque la date de fin de vie est dépassée.

SQL Server 2014 : Fin de vie

SQL Server 2014 a été lancé le 1er avril 2014. En règle générale, les serveurs SQL sont pris en charge pendant environ 5 ans. Par conséquent, la date de fin de vie principale de SQL Server 2014 était le 9 juillet 2019. À partir de cette date, le support étendu a commencé. Cela signifie que SQL Server 2014 ne recevra plus de mises à jour générales, mais uniquement des mises à jour de sécurité. Le support étendu dure, tout comme le support principal, environ 5 ans et se terminera donc le 9 juillet 2024. 

Que faire après la fin de vie de SQL Server 2014 ?

Comme indiqué ci-dessus, après la fin de vie principale, vous recevrez encore des mises à jour de sécurité pendant 5 ans en raison de la fin de vie étendue. Mais il n'y aura pas d'autres mises à jour, ce qui signifie que la qualité de votre serveur diminuera. De plus, si l'Extended End of Life est terminé, ce qui sera le cas dans environ six mois, il n'y aura pas non plus de mises à jour de sécurité. Cela se traduit par un danger potentiel pour vos données, car les éventuelles cybermenaces ne seront plus corrigées par Microsoft. Ces cyber-menaces pourraient entraîner un risque de violation de données pour votre entreprise.

Dans ce cas, il est conseillé de passer à une version plus récente du serveur SQL. Ces versions ultérieures ont des dates de fin de vie qui n'ont pas encore été dépassées, de sorte que les utilisateurs peuvent bénéficier de toutes les mises à jour générales et de sécurité pour les années à venir. Dans le paragraphe suivant, vous pouvez voir quelles versions de SQL Server ont déjà été publiées et peuvent donc être mises à jour. 

SQL Server : versions  

Depuis la sortie de SQL Server 2014, il y a eu 4 nouvelles versions de SQL Server. Vous trouverez ci-dessous les fonctionnalités les plus importantes qui sont incluses et les dates de fin de vie principales et étendues.

SQL Server 2022

La deuxième version de SQL Server dont les données de fin de vie n'ont pas encore été dépassées est la version la plus récente de SQL Server : SQL Server 2022. Elle a été publiée le 16 novembre 2022 et sa date de fin de vie est le 1er novembre 2028. Comme la date de fin de vie est très éloignée, la date de fin de vie étendue n'a pas encore été communiquée. Mais on s'attend à ce que, comme pour les serveurs SQL précédents, la date de fin de vie étendue se situe environ 5 ans après la date de fin de vie principale. 

Nouvelles fonctionnalités par rapport à SQL Server 2019 :

  • Intégration du stockage d'objets : SQL Server 2022 prend en charge le stockage d'objets compatible S3 pour sauvegarder la virtualisation et les URL de votre Data Lake. 
  • Azure Synapse Link : permet aux utilisateurs d'exécuter des analyses sans impacter la charge de travail opérationnelle.  
  • Azure Active Directory Authentication : vous pouvez connecter SQL Server en utilisant l'authentification Azure AD si vos serveurs sont compatibles avec Azure Arc.
  • Microsoft Purview : facilite l'administration des données pour les environnements multi-cloud et sur site. 
  • Groupes de disponibilité distribués et confinés

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 En savoir plus sur les différences entre SQL Server 2022 et SQL Server 2019.

SQL Server 2019

SQL Server 2019 est le premier serveur SQL dont la date de fin de vie n'a pas encore été dépassée. SQL Server 2019 a été publié le 4 novembre 2019 et sa date de fin de vie est le 7 janvier 2025. La date de fin de vie étendue pour SQL Server 2019 est le 8 janvier 2030. 

Nouvelles fonctionnalités par rapport à SQL Server 2017 :

  • Clusters Big Data : permet aux utilisateurs de stocker davantage de big data et d'effectuer des requêtes et des analyses sur ces données.
  • Performance intelligente : assure l'optimisation au sein du moteur de base de données SQL Server 2019.
  • Base de données en mémoire (IMDB) : améliore le temps de réponse en stockant vos données dans la mémoire principale d'un ordinateur au lieu d'un lecteur de disque.
  • Découverte et classification des données : fournit des capacités standard pour étiqueter, classer, découvrir et signaler vos données sensibles dans vos bases de données.

SQL Server 2017

SQL Server 2017 a été publié le 2 octobre 2017. SQL Server 2017 est également pris en charge pendant 5 ans, de sorte que la date de fin de vie principale est le 11 octobre 2022. SQL Server 2017 a également une date de fin de vie étendue qui est le 12 octobre 2027. 

Nouvelles fonctionnalités par rapport à SQL Server 2016 :

  • Tuning automatique de la base de données : service de performance intelligent qui surveille les requêtes exécutées dans la base de données et améliore leurs performances automatiquement.
  • Technologie de base de données graphique : manipulation et création de graphiques.
  • Apprentissage automatique : possible en adoptant Python qui peut être utilisé pour construire des logiciels et des sites web, exécuter des analyses de données et automatiser des tâches.
  • Vues et fonctions de gestion dynamiques.

SQL Server 2016

SQL Server 2016 a été publié le 1er juin 2016. Comme la date de fin de vie principale est généralement 5 ans plus tard et la date de fin de vie étendue 5 ans après, ces dates de fin de vie sont respectivement le 13 juillet 2021 et le 14 juillet 2026. 

Nouvelles fonctionnalités par rapport à SQL Server 2014 :

  • Always Encrypted : protège vos données sensibles.
  • Mobile Business Intelligence (Mobile BI) : Assure une prise de décision efficace et offre une aide à la gestion pour que les utilisateurs puissent faire des analyses sur tablettes et/ou smartphones. 
  • OLTP : augmentation de l'évolutivité, des performances et de la haute disponibilité.
  • Analyse avancée avec les services R : permet aux utilisateurs de SQL Server 2016 d'exécuter des scripts R avec des données relationnelles.

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